Viktat Glidande Medelvärde Excel Funktion

Flyttande medelvärde I det här exemplet lär du dig hur du beräknar glidande medelvärdet för en tidsreaktor i Excel. Ett glidande medel används för att jämna ut oegentligheter (toppar och dalar) för att enkelt kunna känna igen trender. 1. Låt oss först titta på våra tidsserier. 2. Klicka på Dataanalys på fliken Data. Obs! Det går inte att hitta knappen Data Analysis Klicka här för att ladda verktyget Analysis ToolPak. 3. Välj Flytta medelvärde och klicka på OK. 4. Klicka i rutan Inmatningsområde och välj intervallet B2: M2. 5. Klicka i rutan Intervall och skriv 6. 6. Klicka i rutan Utmatningsområde och välj cell B3. 8. Skriv en graf över dessa värden. Förklaring: Eftersom vi ställer intervallet till 6 är det rörliga genomsnittet genomsnittet för de föregående 5 datapunkterna och den aktuella datapunkten. Som ett resultat utjämnas toppar och dalar. Diagrammet visar en ökande trend. Excel kan inte beräkna det rörliga genomsnittet för de första 5 datapunkterna eftersom det inte finns tillräckligt med tidigare datapunkter. 9. Upprepa steg 2 till 8 för intervall 2 och intervall 4. Slutsats: Ju större intervall desto mer topparna och dalarna utjämnas. Ju mindre intervallet desto närmare de rörliga medelvärdena ligger till de faktiska datapunkterna. Hur man beräknar viktiga rörliga medelvärden i Excel med hjälp av exponentiell utjämning Excel-dataanalys för dummies, 2: e utgåvan Exponentiell utjämning i Excel beräknar glidande medelvärdet. Exponentiell utjämning väger emellertid värdena som ingår i de glidande medelberäkningarna så att de senaste värdena har större effekt på medelberäkningen och gamla värden har en mindre effekt. Denna viktning åstadkommes genom en utjämningskonstant. För att illustrera hur verktyget för exponentiell utjämning fungerar, antar att du8217re ser igen på den genomsnittliga dagtemperaturinformationen. För att beräkna vägda glidmedel med hjälp av exponentiell utjämning, gör följande steg: För att beräkna ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde, klicka först på kommandoknappen Data tab8217s dataanalys. När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du alternativet Exponentiell utjämning från listan och klickar sedan på OK. Excel visar dialogrutan Exponentiell utjämning. Identifiera data. För att identifiera de data som du vill beräkna ett exponentiellt jämn glidande medelvärde för, klickar du i textrutan Inmatningsområde. Identifiera sedan ingångsintervallet, antingen genom att skriva in en arbetsbladets intervalladress eller genom att välja arbetsbladets intervall. Om ditt inmatningsområde innehåller en textetikett för att identifiera eller beskriva dina data markerar du kryssrutan Etiketter. Ge utjämningskonstanten. Ange utjämningskonstantvärdet i textrutan Dämpningsfaktor. Excel-hjälpfilen föreslår att du använder en utjämningskonstant på mellan 0,2 och 0,3. Förmodligen, om du använder det här verktyget, har du egna idéer om vad den korrekta utjämningskonstanten är. (Om you8217re clueless om utjämningskonstanten, kanske du shouldn8217t använda det här verktyget.) Berätta Excel var du placerar de exponentiellt jämnaste glidande genomsnittliga data. Använd textrutan Utmatningsområde för att identifiera det arbetsarksintervall som du vill placera den rörliga genomsnittsdata för. I exemplet på arbetsbladet placerar du exempelvis den glidande genomsnittliga data i arbetsarkets intervall B2: B10. (Valfritt) Diagram Exponentially smoothed data. För att kartlägga exponentiellt jämna data, markera kryssrutan Diagramutmatning. (Valfritt) Anger att du vill beräkna standard felinformation. För att beräkna standardfel markerar du kryssrutan Standard fel. Excel placerar standardfelvärden bredvid de exponentiellt släta glidande medelvärdena. När du är klar med att ange vilken glidande medelinformation du vill ha beräknad och var du vill placera den, klicka på OK. Excel beräknar glidande medelvärde. Hur man beräknar EMA i Excel Lär dig hur du beräknar det exponentiella glidande genomsnittet i Excel och VBA och få ett gratis webbanslutet kalkylblad. Kalkylbladet hämtar lagerdata från Yahoo Finance, beräknar EMA (över ditt valda tidsfönster) och visar resultat. Nedladdningslänken finns längst ner. VBA kan ses och redigeras it8217s helt gratis. Men först disover varför EMA är viktigt för tekniska handlare och marknadsanalytiker. Historiska aktiekursdiagram är ofta förorenade med mycket högfrekventa ljud. Detta döljer ofta stora trender. Flytta medelvärden hjälper till att smidiga ut dessa mindre fluktuationer, vilket ger dig större inblick i den övergripande marknadsriktningen. Det exponentiella glidande medlet lägger större vikt vid senare data. Ju större tidsperiod desto lägre är betydelsen av de senaste data. EMA definieras av denna ekvation. Today8217s pris (multiplicerat med en vikt) och yesterday8217s EMA (multiplicerad med 1 vikt) Du måste starta EMA-beräkningen med en inledande EMA (EMA 0). Detta är vanligtvis ett enkelt glidande medelvärde av längd T. Diagrammet ovan till exempel ger EMA till Microsoft mellan 1 januari 2013 och 14 januari 2014. Tekniska handlare använder ofta överkorsningen av två glidande medelvärden 8211 en med en kort tidsskala Och en annan med en lång tidsskala 8211 för att generera buysell signaler. Ofta används 12 och 26-dagars glidande medelvärden. När det kortare glidande medeltalet stiger över det längre glidande genomsnittet, är marknaden trender uppdaterad, det här är en köpsignal. Men när de kortare glidande medelvärdena ligger under det långvariga genomsnittet faller marknaden, det här är en säljesignal. Let8217s först lär sig hur man beräknar EMA med hjälp av kalkylbladsfunktioner. Efter det kommer we8217ll att upptäcka hur man använder VBA för att beräkna EMA (och automatiskt diagramdiagram) Beräkna EMA i Excel med kalkylfunktioner steg 1. Let8217s säger att vi vill beräkna 12-dagars EMA av Exxon Mobil8217s aktiekurs. Vi behöver först få historiska aktiekurser 8211 du kan göra det med den här bulkstocken citat nedladdningen. Steg 2 . Beräkna det enkla genomsnittet av de första 12 priserna med Excel8217s Average () - funktionen. I screengrab nedan, i cell C16 har vi formeln AVERAGE (B5: B16) där B5: B16 innehåller de första 12 nära priserna Steg 3. Precis under cellen som används i steg 2, skriv in EMA-formuläret ovan. Där har du det You8217ve beräknat framgångsrikt en viktig teknisk indikator, EMA, i ett kalkylblad. Beräkna EMA med VBA Nu let8282s mekanisera beräkningarna med VBA, inklusive automatisk skapande av tomter. Jag vann8217t visar dig hela VBA här (it8217s finns i kalkylbladet nedan), men vi8217ll diskuterar den mest kritiska koden. Steg 1. Hämta historiska aktiekurser för din ticker från Yahoo Finance (med CSV-filer) och ladda dem till Excel eller använd VBA i det här kalkylbladet för att få historiska citat rakt in i Excel. Dina uppgifter kan se ut så här: Steg 2. Det är här vi behöver träna några braincells 8211 vi behöver implementera EMA-ekvationen i VBA. Vi kan använda R1C1-stil för att programmera in formler i enskilda celler. Undersök kodavsnittet nedan. Ark (quotDataquot).Range (quotquot amp EMAWindow 1) kvotdriven (R-kvadratförstärkare EMAWindow - 1 amp kvadrat-3: RC-3) quot Sheets (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp cc: hquot amp numRows). FormulaR1C1 quotR0C-3 (2 (EMAWindow 1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) EMAWindow är en variabel som motsvarar det önskade tidsfönstret numRows är det totala antalet datapunkter 1 (8220 18221 beror på We8217re förutsatt att den faktiska lagerdata startar på rad 2) beräknas EMA i kolumn h Om man antar att EMAWindow 5 och numrows 100 (det vill säga det finns 99 datapunkter) placerar den första raden en formel i cell h6 som beräknar det aritmetiska genomsnittet Av de första 5 historiska datapunkterna Den andra raden placerar formler i cellerna h7: h100 som beräknar EMA för de återstående 95 datapunkterna. Steg 3 Denna VBA-funktion skapar en lista över slutpriset och EMA. Ange EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Vänster: Räckvidd (quota12quot).Left, Bredd: 500, Överst: Räckvidd (quota12quot).Top, Höjd: 300) Med EMAChart. Chart. Parent. Name quotEMA Chartquot Med. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (kvot2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot Slut med med. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes XlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotClose Prisförstärkare EMAWindow amp kvot-Day EMAquot End With Få detta kalkylblad för fullständig fungerande implementering av EMA-kalkylatorn med automatisk nedladdning av historiska data. 14 tankar om ldquo Hur man beräknar EMA i Excel rdquo Förra gången jag hämtade ner en av dina Excel speadsheets orsakade det att mitt antivirusprogram skulle flagga det som en PUP (potentiellt oönskade program) i det att det tydligen fanns kod inbäddad i nedladdningen som var adware, spionprogram eller åtminstone potentiell skadlig kod. Det tog bokstavligen dagar att städa upp min dator. Hur kan jag se till att jag bara hämtar Excel? Tyvärr finns det otroliga mängder skadlig kod. Adware och spywar, och du kan inte vara försiktig. Om det är en fråga om kostnad skulle jag inte vara ovillig att betala en rimlig summa, men koden måste vara PUP-fri. Tack, det finns inga virus, skadlig kod eller adware i mina kalkylblad. I8217ve programmerade dem själv och jag vet exakt vad som finns i dem. There8217s är en direktladdningslänk till en zip-fil längst ner på varje punkt (i mörkblå, djärv och understruken). That8217s vad du ska ladda ner. Håll över länken och du bör se en direktlänk till zip-filen. Jag vill använda min tillgång till levande priser för att skapa live tech-indikatorer (dvs. RSI, MACD etc). Jag har just insett för fullständig noggrannhet, jag behöver 250 dagar värd data för varje aktie i motsats till de 40 jag har nu. Finns det någonstans att få tillgång till historiska data om saker som EMA, Avg Gain, Average Loss så att jag bara kunde använda den mer exakta data i min modell I stället för att använda 252 dagars data för att få rätt 14 dagars RSI kunde jag bara få en extern uppskattat värde för genomsnittsavkastning och genomsnittsförlust och går därifrån. Jag vill att min modell ska visa resultat från 200 aktier i motsats till några. Jag vill plotta flera EMAs BB RSI på samma diagram och baserat på villkor skulle vilja utlösa handel. Detta skulle fungera för mig som excel backtester. Kan du hjälpa mig att plotta flera timeseries på samma diagram med samma dataset. Jag vet hur man applicerar de råa uppgifterna till ett excel-kalkylblad, men hur använder du ema-resultaten. Ema i Excel-kartor can8217t justeras till specifika perioder. Tack kliff mendes säger: Hej där Samir, Först och främst tack en miljon för allt ditt hårda arbete. Utmärkt jobb GUD SÄNDER. Jag ville bara veta om jag har två ema plottade på diagram kan vi säga 20ema och 50ema när de passerar antingen upp eller ner kan ordet KÖP eller SÄLJ visas vid kors över punkten hjälper mig mycket. kliff mendes texas I8217m arbetar på ett enkelt backtesting kalkylblad that8217ll genererar köp-säljsignaler. Ge mig tid8230 Bra jobb på diagram och förklaringar. Jag har dock en fråga. Om jag ändrar startdatumet till ett år senare och tittar på senaste EMA-data är det märkbart annorlunda än när jag använder samma EMA-period med ett tidigare startdatum för samma datum för senaste datum. Är det vad du förväntar dig. Det gör det svårt att titta på publicerade diagram med EMAs visade och inte se samma diagram. Shivashish Sarkar säger: Hej, jag använder din EMA-kalkylator och jag uppskattar verkligen. Jag har emellertid märkt att kalkylatorn inte kan plotta graferna för alla företag (det visar Run-tid fel 1004). Kan du snälla skapa en uppdaterad upplaga av din räknare där nya företag kommer att ingå Lämna ett svar Avbryt svar Gilla de kostnadsfria kalkylarken Master Knowledge Base Senaste inlägget Skapa ett viktat rörande medelvärde i 3 steg Översikt över det rörliga genomsnittet Det glidande medlet är en statistisk teknik brukade släta ut kortsiktiga fluktuationer i en serie data för att lättare kunna identifiera långsiktiga trender eller cykler. Det rörliga genomsnittet kallas ibland som ett rullande medelvärde eller ett löpande medelvärde. Ett rörligt medelvärde är en serie siffror, som var och en representerar medelvärdet av ett intervall av specificerat antal tidigare perioder. Ju större intervall desto mer utjämning uppstår. Ju mindre intervallet desto mer är det glidande medlet liknar den faktiska dataserien. Flytta medelvärden utföra följande tre funktioner: Utjämning av data, vilket innebär att dataens passform anpassas till en rad. Minskar effekten av tillfällig variation och slumpmässigt brus. Markera outliers över eller under trenden. Det rörliga genomsnittet är en av de mest använda statistiska teknikerna inom industrin för att identifiera datatrender. Till exempel ser försäljningscheferna vanligtvis tre månaders glidande medelvärden av försäljningsdata. Artikeln kommer att jämföra två månaders, tre månaders och sex månaders enkla glidande medelvärden av samma försäljningsdata. Det rörliga genomsnittet används ganska ofta i teknisk analys av finansiella data som aktieavkastning och ekonomi för att lokalisera trender i makroekonomiska tidsserier såsom anställning. Det finns ett antal variationer av det rörliga genomsnittet. De vanligaste anställda är det enkla glidande medlet, det vägda glidande medlet och det exponentiella glidande medlet. Att utföra varje av dessa tekniker i Excel kommer att beskrivas i detalj i separata artiklar i den här bloggen. Här är en kort översikt över var och en av dessa tre tekniker. Enkelt rörligt medelvärde Varje punkt i ett enkelt glidande medelvärde är medelvärdet av ett angivet antal tidigare perioder. En länk till en annan artikel i den här bloggen, som ger en detaljerad förklaring av genomförandet av denna teknik i Excel, är enligt följande: Viktad Flyttande medelpoäng i det vägda glidande genomsnittet representerar också ett genomsnitt av ett visst antal tidigare perioder. Det vägda glidande medlet applicerar olika viktning till vissa tidigare perioder, ganska ofta de senaste perioderna ges större vikt. Denna bloggartikel kommer att ge en detaljerad förklaring av genomförandet av denna teknik i Excel. Exponentiella rörliga medelpunkter i exponentiell glidande medelvärde representerar också ett genomsnitt av ett specificerat antal tidigare perioder. Exponentiell utjämning gäller viktningsfaktorer till tidigare perioder som minskar exponentiellt och når aldrig noll. Som ett resultat tar exponentiell utjämning hänsyn till alla tidigare perioder istället för ett angivet antal tidigare perioder som det vägda glidande medlet gör. En länk till en annan artikel i den här bloggen, som ger en detaljerad förklaring av genomförandet av denna teknik i Excel, är följande: Nedan beskrivs 3-stegs processen för att skapa ett viktat glidande medelvärde av tidsseriedata i Excel: Steg 1 8211 Gradera de ursprungliga data i en tidsserieplot Linjediagrammet är det vanligaste Excel-diagrammet för att gradera tidsseriedata. Ett exempel på ett sådant Excel-diagram som används för att plotta 13 perioder av försäljningsdata visas på följande sätt: Steg 2 8211 Skapa det viktade rörliga genomsnittet med formler i Excel Excel tillhandahåller inte verktyget Flyttande medel inom menyn Data Analysis så formlerna måste vara konstrueras manuellt. I detta fall skapas ett 2-intervallviktat glidande medelvärde genom att ange en vikt av 2 till den senaste perioden och en vikt av 1 till perioden före det. Formeln i cell E5 kan kopieras ner till cell E17. Steg 3 8211 Lägg till den viktade rörliga genomsnittsserien till diagrammet. Dessa data ska nu läggas till i diagrammet som innehåller den ursprungliga tidslinjen för försäljningsdata. Uppgifterna kommer helt enkelt att läggas till som en ytterligare dataserie i diagrammet. För att göra det, högerklicka var som helst på diagrammet och en meny kommer dyka upp. Hit Välj Data för att lägga till den nya serien av data. Den glidande genomsnittsserien kommer att läggas till genom att fylla i dialogrutan Redigera serier enligt följande: Diagrammet som innehåller originaldataserien och den data8217s 2-intervallet vägd glidande medelvärde visas som följer. Observera att den glidande medellinjen är ganska lite jämnare och råa data8217s avvikelser över och under trendlinjen är mycket tydligare. Den övergripande trenden är nu också mycket tydligare. Ett 3-intervall glidande medelvärde kan skapas och placeras på diagrammet med nästan samma procedur som följer. Observera att den senaste perioden tilldelas vikten 3, perioden före den tilldelade och vikten 2 och perioden före den tilldelas en vikt av 1. Dessa data ska nu läggas till i diagrammet som innehåller originalet tidslinje för försäljningsdata tillsammans med 2-intervallserien. Uppgifterna kommer helt enkelt att läggas till som en ytterligare dataserie i diagrammet. För att göra det, högerklicka var som helst på diagrammet och en meny kommer dyka upp. Hit Välj Data för att lägga till den nya serien av data. Den glidande genomsnittsserien kommer att läggas till genom att fylla i dialogrutan Redigera serier enligt följande: Som förväntat sker en lite mer utjämning med det 3-intervall viktade glidande medlet jämfört med det 2-intervall viktade glidande medlet. Som jämförelse beräknas ett 6-intervallviktat glidande medelvärde och läggas till i diagrammet på samma sätt som följer. Observera de gradvis minskande vikterna som tilldelas som perioder blir mer avlägsna tidigare. Dessa data ska nu läggas till i diagrammet som innehåller den ursprungliga tidslinjen för försäljningsdata tillsammans med serie 2 och 3. Uppgifterna kommer helt enkelt att läggas till som en ytterligare dataserie i diagrammet. För att göra det, högerklicka var som helst på diagrammet och en meny kommer dyka upp. Hit Välj Data för att lägga till den nya serien av data. Den rörliga genomsnittsserien kommer att läggas till genom att fylla i dialogrutan Redigera serier enligt följande: Som förväntat är det 6-intervall viktade glidande medlet betydligt mjukare än de 2 eller 3-intervall viktade glidmedelvärdena. En mjukare graf passar bättre en rak linje. Analysera prognosnoggrannhet De två komponenterna i prognosnoggrannheten är följande: Prognos Bias 8211 Tendensen av en prognos att vara konsekvent högre eller lägre än de faktiska värdena för en tidsreaktion. Prognosförskjutning är summan av allt fel dividerat med antalet perioder enligt följande: En positiv bias indikerar en tendens att underskatta. En negativ bias indikerar en tendens att överskatta. Bias mäter inte noggrannhet eftersom positivt och negativt fel avbryter varandra. Prognosfel 8211 Skillnaden mellan de faktiska värdena för en tidsserie och prognosens förväntade värden. De vanligaste åtgärderna för prognosfel är följande: MAD 8211 Mean Absolute Deviation MAD beräknar det genomsnittliga absoluta värdet av felet och beräknas med följande formel: Medelvärdet av felets absoluta värden eliminerar avbrytande effekten av positiva och negativa fel. Ju mindre MAD, desto bättre är modellen. MSE 8211 Mean Squared Error MSE är ett populärt mått på fel som eliminerar avbrytande effekten av positiva och negativa fel genom att summera kvadraterna för felet med följande formel: Stora felvillkor tenderar att överdriva MSE eftersom felvillkoren är alla kvadrerade. RMSE (Root Square Mean) minskar detta problem genom att ta kvadratroten av MSE. MAPE 8211 Mean Absolute Percent Error MAPE eliminerar också avbrytande effekten av positiva och negativa fel genom att summera de absoluta värdena för felvillkoren. MAPE beräknar summan av procentuella felvillkor med följande formel: Genom att summera procentfelter kan MAPE användas för att jämföra prognosmodeller som använder olika måttmätningar. Beräkning av Bias, MAD, MSE, RMSE och MAPE i Excel För den vägda rörliga genomsnittliga biasen kommer MAD, MSE, RMSE och MAPE att beräknas i Excel för att utvärdera 2-intervallet, 3-intervallet och 6-intervallet vägd rörelse genomsnittlig prognos erhållen i denna artikel och visas som följer: Det första steget är att beräkna E t. E t 2. E t, E t Y t-act. och sedan summera så här: Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE kan beräknas enligt följande: Samma beräkningar görs nu för att beräkna Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE för det 3-intervall viktade glidande medlet. Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE kan beräknas enligt följande: Samma beräkningar görs nu för att beräkna Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE för det 6-intervall viktade glidande medlet. Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE kan beräknas enligt följande: Bias, MAD, MSE, MAPE och RMSE sammanfattas för 2-intervall, 3-intervall och 6-intervall viktade glidmedelvärden enligt följande. Det 2-intervall viktade rörliga genomsnittsvärdet är den modell som bäst passar den aktuella data, vilket skulle förväntas. 160 Excel Master Series Blog Directory Statistiska ämnen och artiklar i varje ämne